파이썬 머신러닝 리뷰
2017/02/13
훌륭한 책이다. 컴퓨터 책은 전체 내용을 쭈욱 보지는 않는 편인데, "리눅스 시스템 네트워크 프로그래밍 3판" 이후로 간만이다.
역자는 학교 선배님인 이혜연(https://www.facebook.com/hyeyeon.lee.560?fref=ts)님이다. 번역이 깔끔하게 잘 됐다. 나으 USB 완전정복과 비교하면... 아아아..
선형 회귀 부터 신경망까지의 여정이 잘 나와있다. 인터넷에 이런저런 지식 조각으로 어느정도 감만 있는 상태에서 읽기 딱 좋다. 최근에 이쪽 공부를 다른 접근 방향에서 조금 했는데, 이 책을 통해서 전체적인 와꾸를 잡는데 큰 도움이 됐다.
제목에 파이썬이 있지만 그냥 머신러닝 개론이라고 해도 손색이 없다. 신경망 쪽은 처음 보는 부분이라서 잘 모르겠지만 다른 부분은 적당히(?) 반쯤은 이해가 가기 시작했다.
로지스틱 회귀 정도는 그냥 짤 수 있을 것 같고, SVM은 일단 gg. 부스팅 트리를 제외한 트리는 해봐야 알 수 있을 것 같다. 부스팅 트리는 현 시점에서는 gg.
케이민즈는 짤 수 있을 것 같고, 케이민즈++은 아직 잘 모르겠다. PCA, 커널 트릭은 못 짤 것 같다. RANSAC은 이름만 몰랐지 비슷한 시도를 한 적이 있었다. 4시그마쯤 잡아서 노이즈 빼고 다시 모델 생성하고 성능 측정하고 반복했던 방식이었는데.. RANSAC과 유사하다고 할 수 있겄다..
앙상블, 배깅은 찬찬히 할 수는 있을 것 같다. 계층 나무는 모르겠다.
인공신경망 쪽은 아직 한 참 더 봐야겠다.
시애노는 이름만 알고 있었는데 이렇게 강려크하다니 C로 직접 뭔가 해봐야겠다는 야심이 무위로 돌아가는 느낌이다.
그리고 아직도 기술/수학 표준 용어들을 몰라서 혼선이 있다.
이쪽 업무에 관심이 있다면 무조건 사서 보세요.
추천!